Миналата година главният изпълнителен директор на водеща фирма за изкуствен интелект беше попитан на частна вечеря в Силициевата долина за това как неговата компания се отличава от другите, изграждащи „основни модели“, системите, които са в основата на чатботове като ChatGPT. Имаше ли защитен ров? Да, отговори той, според друг изпълнителен директор, който беше там. Никой друг не беше събрал милиардите долари, които той имаше. Това беше неговият ров.
Този недалновиден подход към правенето на бизнес - че огромни суми пари сами по себе си могат да държат конкуренцията на разстояние, е причината гиганти като Meta Platforms Inc. да са в режим на паника относно DeepSeek, китайска компания, която е създала страхотен AI модел за приблизително заплатата на един изпълнителен директор на AI в САЩ. Китайските пробиви сега представляват промяна в баланса на силите и равносметка за технологичните гиганти, които внезапно вече не са гарантираните победители от AI.
В понеделник паниката се разпространи на Уолстрийт, тъй като фючърсите на Nasdaq 100 паднаха с повече от 3% и насочиха технологичните акции към поражение от $1 трилион.
Причината е очевидна. OpenAI наскоро набра най-големия кръг на рисков капитал в историята (6,6 милиарда долара), докато Марк Зукърбърг каза, че Meta ще похарчи до 65 милиарда долара за AI проекти тази година. Технологичните гиганти са харчили много за AI и сега това изглежда като огромна загуба.
Най-новият модел R1 на DeepSeek, пуснат на 20 януари, беше създаден само с 6 милиона долара сурова изчислителна мощност и по-слаби AI чипове, малка част от парите и ресурсите, изразходвани от фирми като OpenAI и Google на Alphabet Inc. R1 не само е наравно с ChatGPT във внимателно наблюдавана класация на възможностите на AI модели и може да извършва разсъждения по веригата на мислене, но също така е хит сред обществеността, след като оглави магазините за приложения в САЩ, Обединеното кралство и Канада. Той е с отворен код и е безплатен за лична употреба, а също и евтин за бизнеса (Достъпът до интерфейса за програмиране на приложения (API) на DeepSeek R1 струва само $0,55 на милион входни токени, в сравнение с API на OpenAI, който струва $15.). Пророкът от Силициевата долина Марк Андрийсън го нарече „моментът "Спутник" на AI“.
Означава ли това, че всички милиарди, изсипани в чипове, талант и енергийна инфраструктура в САЩ, са били за нищо? Не точно, но тази инвестиция вече не е достатъчна сама по себе си. DeepSeek показа, че бъдещите победители в AI ще се нуждаят както от сурова изчислителна мощност, така и от иновациите за ефективност, които китайските фирми са били принудени да разработят предвид ограниченията на чиповете от САЩ.
Мрачният пазар в понеделник също така сочи големи слепи петна, които Уолстрийт и технологичните фирми са имали по отношение на изкуствения интелект. Първо, нарастващите възможности на DeepSeek са публични от месеци. Но също така е ясно от повече от година, че компании като OpenAI, Anthropic и Google не са имали ровове около своите основни бизнеси. Предприятията и потребителите могат лесно да заменят един с друг. Това вече беше рисково състояние, за което инженер на Google предупреди в скандална бележка преди почти две години. Въпреки това OpenAI продължава да харчи пари, без да се вижда очевиден път към печалба.
Част от проблема беше, че бролигарсите от Силициевата долина се съсредоточиха твърде много върху създаването на AI, който да оглавява класацията за бенчмаркове във водено от егото състезание "моят-модел-е-по-голям-от-твоя", и харчеха много по-малко за превръщането на тези иновации в добре проектирани продукти, които фирмите и потребителите да могат да използват. Успехът на DeepSeek трябва да послужи като предупредителен сигнал за фирми като OpenAI да се диференцират, като се фокусират върху това, от което се нуждаят техните клиенти. И това все още им оставя много място да останат пред конкурентите в Китай, където талантът и гладът за превъзходство в AI изобилстват.
Има още една причина Силициевата долина да остане оптимист. Само преди няколко месеца технологичната индустрия се тревожеше за задаващото се плато за възможностите на AI, тъй като така наречените закони за мащабиране удариха тухлена стена. Но DeepSeek показа, че не е задължително да е така и че има заобикаляне на тези ограничения.
Цялата статия може да четете на Bloomberg TV Bulgaria.
Това се случи Dnes, за важното през деня ни последвайте и в Google News Showcase.
Кристофор Павлов: България може да си позволи да отлага проблема с високия бюджетен дефицит
Кадър на деня за 2 април
Румъния е похарчила 1 млрд. евро, за да защити валутата си през март
Европа прави обратен завой спрямо ядрената енергия
Свилен Колев: Покупателната ни способност се доближава до средното ниво в ЕС
Без ускорена AI интеграцията фирмите стават неконкурентоспособни
Късна емисия
Зодиите, които се женят по-късно, но са по-щастливи
Отново бедствено положение в Ардино заради проливните дъждове
Сандра Каминска Йерце
Бой по навик! Левски размаза ЦСКА с 3:0
Фабрицио Романо с голяма новина за Барса
Луис Енрике с важно мнение за ПСЖ
Бивш на Ливърпул къса с футбола
България тресна с 2:0 Босна и Херцеговина
Какво се прави на Цветница – обичаи за здраве
3 домашни десерта за Цветница
Таро карта за 3 април, петък
Дневен хороскоп за 3 април, петък
Ароматен кекс с бадеми за Цветница
Турският актьор Рамазан Тетик почина на едва 37 години
"Политико": България иска помощ от ЕС срещу намеса в изборите
Дечев към варненските полицаи: Бъдете безкомпромисни
Кремъл принуждава работодателите да изпращат по двама служители за фронта в Украйна
Турция ще командва група на НАТО за Черно море до 2028 г., после поемат България или Румъния
Искане за изтегляне на американска техника от България би било необосновано
Тръмп не може сам да изтегли САЩ от НАТО, но може да отслаби алианса
Хората говорят все по-малко, установиха психолози
Voyager и Icarus Robotics ще тестват свободно летящ робот на МКС
Два редки метеорита за девет дни: Какво показват данните за болидите през 2026 г.
Meta пуска нови умни очила с разширени възможности за корекция на зрението
Товарният кораб „Прогрес МС-35“ потегли към Байконур за подготовка за полет до МКС
Учени откриха зловещи структури под ледовете на Гренландия