Проучване доказа: Ползването на AI води до затъпяване

Изследване оцени "когнитивната цена" от използването на големи езикови модели (като ChatGPT) при писане на есета. Участниците били разделени в три групи. В първата са писали есета с помощта на езиков модел (LLM), във втората са ползвали и онлайн търсачка за информация, а в третата са разчитали само на себе си. Участниците преминали през четири сесии, по време на които мозъчната им активност била записвана с ЕЕГ.

Резултатите показват, че групата, разчитаща само на своя мозък е имала най-силна невронна свързаност, докато групата с езиков модел е показала най-слаби резултати.

Участниците, използвали Artificial intelligence - AI (на български Изкуствен интелект), са имали трудности с усещането за авторство и с припомнянето на информация. Изследването сочи, че въпреки че езиковите модели могат да бъдат полезни, те могат да отслабят способностите за учене с времето.
Изводите на изследването могат да се използват като аргумент срещу все по-навлизащата употреба на AI в сферата на образованието.

Междувременно, тъй като AI агентите все още дори не изплащат разходите по себе си и съдържат голям брой пропуски за сигурността, все повече ръководители започват да се сблъскват с нелицеприятната реалност зад "AI ентусиазма си".

Например, неотдавнашно проучване на консултантската фирма Gartner сред 163 бизнес ръководители показва, че половината от тях вече се отказват от плановете си за "значително съкращаване на екипите за обслужване на клиенти" до 2027 г.

Междувременно, проучване на IT компанията GoTo и агенцията Workplace Intelligence, сочи, че едва 45% от корпоративните IT мениджъри споделят, че имат формулирана официална AI стратегия. Това подсказва хаотично и прибързано въвеждане на технологиите.

От тези IT ръководители, 56% посочват "проблеми със сигурността" и "предизвикателства с интеграцията" като основни бариери пред внедряването на AI. Докладите идват на фона на това, че редица компании вече са направили  отстъпление от своите AI експерименти през последните седмици.

Причината е, че изкуственият интелект много често не успява да изпълни очакванията на шефовете и води до по-ниско качество на работата, което от своя страна води до финансови загуби. /Труд