Учени разработват алгоритъм с изкуствен интелект, който да може да интерпретира звуците на прасета, с цел да създадат инструмент, който може да помогне на фермерите да подобрят хуманното отношение към животните.
Алгоритъмът ще има за цел потенциално да предупреждава фермерите за негативните емоции при прасетата, ще следи общото им състояние, споделя пред Ройтерс Елоди Мандел-Брифър, поведенчески биолог от Университета на Копенхаген.
Ученият работи с екип от други европейски страни и създава алгоритъм, който да проследи емоциите на прасетата - като щастие или вълнение, или отрицателни емоции, като страх и дистрес, използвайки аудио записи и поведенчески данни от прасета в различни ситуации, от раждането до смъртта им.
Различните звуци представляваха емоции в целия спектър и отразяваха положителни ситуации, като сгушване с котила, кърмене на майките им, тичане и събиране със семейството до негативни ситуации, вариращи от битки на прасенца, смачкване, кастрация и чакане в кланицата, пише The Guardian.
"Емоциите на животните са ключови за тяхното състояние, но ние не ги измерваме много във фермите", каза тя.
Краткото грухтене обикновено показва положителни емоции, докато дългото сумтене често сигнализира за дискомфорт, като например когато прасетата се блъскат едно друго до коритото. Високочестотни звуци като писъци или цвилене обикновено означават, че прасетата са стресирани, например когато изпитват болка, бият се или са разделени едно от друго.

Димитър Радев: ЕЦБ е в по-добра позиция спрямо 2022 г. по отношение на икономиката
Конституционният съд образува дело по иска на кабинета срещу Съвета за мир
Цената на сорта Брент се срива с 14% след нови коментари на Тръмп за Иран*
Liebherr започва производство за Airbus у нас през май, инвестира 90 млн. евро в нова база
LVMH и Kering откриват нови магазини в Европа въпреки забавянето в луксозния сектор
Илия Проданов: Земеделските ни производители нямат запаси от торове
МВнР: Българите в Близкия изток незабавно да напуснат региона
Ужасяваща гледка след катастрофа на АМ "Тракия": "Тялото на шофьора е на части"
Обедна емисия
Класация на колите с най-нисък реален разход на гориво
Румъния обявява кризисна ситуация заради горивата
Реал обжалва наказанието на рендето Валверде
Потвърдиха рокадата в националния, отпадна още един ас
Петко Панайотов влезе в историята на ЦСКА
Лора Христова на родна земя: Гордост е да представя Българите на Олимпида
Неймар се зачерква сам за Мондиал 2026
Ман Сити тресна Арсенал и вече вярва в титлата
Чайове за пролетта – при умора, за добър сън и метаболизъм
Отвъд диагнозата: животът на един социопат
Нискокалоричен десерт с крема сирене без захар (без печене)
На 29 март местим стрелките с час напред
След 23 март 3 зодии ги очаква растеж и промяна
Цветно настроение в пролетния маникюр (+Снимки)
Жена държи 17 кучета, заключени в апартамент, панелите са пропити с урина (СНИМКИ)
Дават над 102 000 евро за Тубдиспансера от бюджета на Варна
Свалиха мъж от перилата на Аспаруховия мост (СНИМКИ)
Ръст на сигналите в МВР срещу изборни нарушения
Учителят Теодосий Теодосиев разкрива своя алгоритъм за бъдещето във Варна
Четвърти кораб със слънчоглед, с пестициди, пристигна във Варна от Аржентина
Най-самотните места във Вселената може да са идеални за извънземен живот
Телескопът „Нанси Грейс Роман“ на НАСА преминава финални тестове
Кои планети да наблюдаваме на небето през април 2026 г.
Древна делта, открита под повърхността на Марс, ускорява търсенето на живот
Руски учени разработват космическа оранжерия за мисии до Марс
Откриха потенциално обитаема планета, която разпалва надеждите за извънземен живот