Учени разработват алгоритъм с изкуствен интелект, който да може да интерпретира звуците на прасета, с цел да създадат инструмент, който може да помогне на фермерите да подобрят хуманното отношение към животните.
Алгоритъмът ще има за цел потенциално да предупреждава фермерите за негативните емоции при прасетата, ще следи общото им състояние, споделя пред Ройтерс Елоди Мандел-Брифър, поведенчески биолог от Университета на Копенхаген.
Ученият работи с екип от други европейски страни и създава алгоритъм, който да проследи емоциите на прасетата - като щастие или вълнение, или отрицателни емоции, като страх и дистрес, използвайки аудио записи и поведенчески данни от прасета в различни ситуации, от раждането до смъртта им.
Различните звуци представляваха емоции в целия спектър и отразяваха положителни ситуации, като сгушване с котила, кърмене на майките им, тичане и събиране със семейството до негативни ситуации, вариращи от битки на прасенца, смачкване, кастрация и чакане в кланицата, пише The Guardian.
"Емоциите на животните са ключови за тяхното състояние, но ние не ги измерваме много във фермите", каза тя.
Краткото грухтене обикновено показва положителни емоции, докато дългото сумтене често сигнализира за дискомфорт, като например когато прасетата се блъскат едно друго до коритото. Високочестотни звуци като писъци или цвилене обикновено означават, че прасетата са стресирани, например когато изпитват болка, бият се или са разделени едно от друго.

Кадър на деня за 23 март
Dow Jones прибави над 600 пункта след коментара на Тръмп за преговорите с Иран
Звено на Alphabet ще стартира доставки с дронове в район на Сан Франциско
Превръща ли се конфликтът в Иран в поредната война на изтощение?
Ще се превърнат ли в печалби инвестициите в изкуствен интелект?
AI води до огромна трансформация на трудовия пазар, но промените още не са видими
Меркурий носи оптимизъм и сила на три зодии
Магнитни бури удрят Земята в края на март
Късна емисия
От Ман Юнайтед все още не преговарят с други мениджъри
Ас на Реал чака първо дете от новата + СНИМКИ
Мбоко елиминира Мира Андреева
ЦСКА е нестабилен отбор
Флориана Месина
Наливат милиони в Левски!
Таро карта за 24 март, вторник
Театър "София" подарява -50% отстъпка за 27 март - Световния ден на театъра
Дневен хороскоп за 24 март, вторник
Елегантност и модерни силуети от Lanvin за есен/зима 2026/2027 (+Снимки)
3-дневен детокс, с който да се освободите от задържаната вода
Чайове за пролетта – при умора, за добър сън и метаболизъм
Кризата с Иран се оказа "мана небесна" за производителите на електромобили
Парад на планетите ни очаква през април
Кои са колите с най-нисък реален разход на гориво
Помните ли сградата опакована с кашони?
Фрегатата „Верни“ се включва в многонационалното военноморско учение „Морски щит 2026“
Американска частна компания ще осъществи първото кацане на астероид през 2029 г.
ЕКА си купи място в ракета на SpaceX: Какво стои зад това решение
Учени откриха продукт, който може да предпази червата от нанопластмаса
23 март 2001 г.: Денят, в който космосът се превърна в океан за станцията „Мир“
Най-самотните места във Вселената може да са идеални за извънземен живот
Телескопът „Нанси Грейс Роман“ на НАСА преминава финални тестове