Налице е странна симбиоза между икономиката и най-популярния спорт в света. Въпреки че най-известният икономист в последния век Джон Мейнард Кейнс бе страстен любител на балета, повечето от британските му колеги със сигурност са футболни фанатици, пише BBC.
С оглед на предстоящото след броени дни Световно първенство по футбол големият въпрос е дали икономистите по-добре прогнозират футболните резултати, излизайки извън територията на традиционните им индикатори, като производителността, инфлацията и други.
На всеки четири години експертите от Goldman Sachs имат смелостта да излязат публично с дръзките си прогнози кой ще спечели най-големия футболен турнир в света. Те правят това с помощта на доста сложен статистически модел, който прогнозира резултата от всеки мач посредством регресионен анализ.
Моделът използва цялата история на официалните международни футболни срещи (без приятелските турнири) от 1960 г. насам. Цялата статистика за крайните резултати, минутите на головете, голмайсторите и т.н. се поставя в модел за прогнозиране, базиран на Поасоновото разпределение, използвано в теорията на вероятностите.
Или казано по друг начин, прогнозата на Goldman Sachs се oсновава на исторически данни и формули, при които липсва човешкият фактор. Всичко е проста математика.
Това обаче ни препраща към финансовите модели, използвани от банките като Goldman, които оценяваха евентуалните рискове преди кризата от 2008 г. Всички те, естествено, се провалиха.
Именно това е нещото, което би следвало да ни тревожи. Единственото, което постигат погрешните модели за контрол на риска, е да възпират глобалната икономика.
Въпреки това последните прогнози на Goldman Sachs ca за нещо много по-важно – футбол. Какво включват те?
Финалната четворка ще е в следния състав: Бразилия, Аржентина, Германия и Испания. Шансът домакините да спечелят титлата е оценен на 48,5%, докато при големия съперник Аржентина процентът е 14,1 на сто.
Отразявайки възможните вероятности сходни прогнози дават и редица от големите букмейкъри, като например Ladbrokes.
Как Goldman Sachs оценява шанса Англия да вдигне трофея? Със скромните 1,4%. Още по-ниски са ставките за Уругвай, Португалия, Франция и Белгия.
Това е поредният знак, че компютърните модели и алгоритми са много далеч от действителността, били те приложени във футбола или в икономиката. Всичко е въпрос на човешкото действие, което нито една програма не би била в състояние да изчисли.
Още икономически новини от света четете в Investor.bg
Това се случи Dnes, за важното през деня ни последвайте и в Google News Showcase.
Накъде се е насочила германската автомобилна индустрия?
Столична община ще развива ВиК инфраструктурата с инвестиция от 51 млн. евро
Кадър на деня за 22 март
Биткойн миньорите губят по 19 000 долара за всеки произведен токен
Tencent интегрира WeChat с AI агента на OpenClaw
Кой е по-богат – САЩ или еврозоната?
Хороскоп за 23 март: Печалби в бизнеса и предизвикателства за зодиите
Любовен хороскоп за всички зодии за периода 23-29 март
Рецепта за лазаня "Болонезе" с телешка кайма и моцарела
Поверия за здраве, късмет и пари на Благовещение
Джошуа със силни думи от Украйна след тренировките с Усик
Александър Иванов: Младите са пълна развалина - с паник атаки, закачени за хазарт
Спортът по телевизията днес, 23 март
Мачовете по телевизията днес, 23 март
Артета: Ще използваме загубата като мотивация
Героят О'Райли: Чувството е изумително!
Интер забрави как се бие! Само 1:1 с Фиорентина
Реал взе по драматичен начин дербито на Мадрид
Дневен хороскоп за 23 март, понеделник
Седмичен хороскоп за 23 – 29 март
Задължителни ястия за Благовещение
Лучник за Благовещение
Крем за мазане с пармезан
3 важни поверия за Благовещение
Остра критика към Коцев: Бургас имат проекти за 60 млн.евро, а Варна само за 14 млн.евро
Мащабно изследване разкрива тревожни ефекти от разговорите между потребители и ИИ
Брокер призова бедните да спрат да купуват имоти
В черните дупки се крият странни математически структури, твърдят учените
Фрапиращи случаи на негодна храна за ученици
Животът в големите градове може да намали риска от инсулт
Руски учени разработват космическа оранжерия за мисии до Марс
Откриха потенциално обитаема планета, която разпалва надеждите за извънземен живот
Най-дълбоката точка на Средиземно море е затрупана с отпадъци
Китайски AI в орбита за пръв път управлява робот на Земята
Откритие: Преди 3,5 млрд. години земната кора се е движила шест пъти по-бързо от днес
НАСА планира драстично да увеличи броя на роботизираните мисии до Луната