Българска компания разработва платформа с база данни за над 150 000 професионални футболисти, която с помощта на machine learning анализира информацията и помага на скаутите на футболните клубове да намерят скрити таланти и да изберат най-обещаващия за тях трансфер.
Огромна част от футболните трансфери в исторически план се правят на база лични впечатления на свързани лица и гледането на видеозаписи на играчите. Платформата на ENSK елиминира субективизма, като анализира реални данни, започвайки от оценяване на моментните качества на един играч. Първата стъпка е да се разбере какви са специфичните нужди на клуба. За определената позиция какво се очаква от играча, каква е философията на игра, вижданията на треньора и т.н.
"Опитваме се да направим една изходна позиция, за това, което търсим. Оттам нататък можем да настроим нашите алгоритми да търсят точно този определен профил“, разказва Даниел Страхинов, основател на ENSK.AI в разговор за Bloomberg TV Bulgaria.
Експертът дава пример, че при търсенето на ляв бек да кажем, трябва да се направи разлика между класически такъв или бек-крило, който играе при схема 3-5-2. За целите на анализа е необходимо предварително да се прецизира търсенето, защото за двете позиции са важни различни фактори. След тази настройка алгоритмите намерят и сортират всички известни футболисти, отговарящи на условията в базата данни по параметри, като центрирания (колко често, колко точно, от кои позиции), какъв дрибъл прави всеки от тях, от какви позиции на терена, колко от влизанията му са успешни и т.н.
"Имаме адски много данни. За всеки един играч в момента имаме около 150-200 събития на мач, 5 години назад в историята и за около 150 000 футболисти", обяснява Страхинов.
ENSK.AI на практика е data science компания. Специалистите в нея от години се занимават с анализ на информация. "
"Събираме тези данни постоянно. 24 часа в денонощието сме свързани с нашия доставчик на данни. Отделно събираме данни от различни източници в интернет, които не са свързани с представянето на играчите – вкл. социални медии, информация за трансфери, заплати и т.н. Всичко това се обединява не едно място", посочва гостът.
Повече вижте във видеото тук

Ива Петрова: От „Мини Марица-изток“ ежемесечно искат подпомагане за заплати и текущи разходи
Shell достави един товар втечнен природен газ на терминала край Александруполис
Ц. Радушев: AI агентите правят автоматизацията все по-достъпна и за човек без програмистки опит
Западните производители на електромобили връщат производството си в Европа заради митата
ЕС окончателно одобри новите права на пътниците във въздушния транспорт
АИИБ: Събитията BEGE и EEGS 2026 ще се проведат по план, България остава домът на изложението
Иран планирал да убие Тръмп в Анкара
Рецепта за маринован лук за салати и бургери
Две момичета са в болница след падане от тротинетка в Перник
Майка и дете пострадаха при катастрофа на АМ "Тракия"
Яник Синер с рекорд
ЦСКА заминава за реванша с Дери Сити в Лига Европа – програма, пресконференция и тренировка
Пауло Дибала остава в Рома: Аржентинската звезда удължи договора си до 2027 г.
Рик Карсдорп
Локомотив София уреди Николай Минков! Бившият национал подписва за две години
Левски влиза в битка с Локомотив Москва и Рубин Казан за Кингс Кангва
Логистиката зад детската усмивка: Как Carnival Kids управлява наличности за милиони
Силни поверия за горещниците
10 идеи за кухня в L-образна форма
Голяма промяна за 3 зодии на 14 юли – Новолуние в Рак
Ето кои са наградените филми на 6-ия Международен документален „Родопи Филм Фест“ (RIFE) 2026
Днес празник имат Габриел, Габриела и Гаврил
8% ръст на пътниците през юни отчитат летищата във Варна и Бургас
Зеленски загуби протежето си пред Тръмп
Герои! Улични кучета осуетиха кражба в Кърджали (ВИДЕО)
България и Германия ще се сътрудничат в сферата на образованието и науката
Гоненият от доброволци мъж във Величково се оказал местен жител с психически проблеми
Мъж и жена отвлякоха младо момиче, карали го да проституира
Китайски космически апарат се приближи до мистериозен обект близо до Земята
ЕКА ще търси следи от древен живот в глинени находища на Марс
Разкриха мистерията с масовата смърт на морски обитатели в Австралия
Учени предлагат иновативен метод за защита на космически кораби от слънчеви изригвания
Японската стратегия „Ноетра“ до 2040 г.: 10 млн. робота в 18 индустрии
Откриха възможна връзка между тъмната материя и неутрино