Българска компания разработва платформа с база данни за над 150 000 професионални футболисти, която с помощта на machine learning анализира информацията и помага на скаутите на футболните клубове да намерят скрити таланти и да изберат най-обещаващия за тях трансфер.
Огромна част от футболните трансфери в исторически план се правят на база лични впечатления на свързани лица и гледането на видеозаписи на играчите. Платформата на ENSK елиминира субективизма, като анализира реални данни, започвайки от оценяване на моментните качества на един играч. Първата стъпка е да се разбере какви са специфичните нужди на клуба. За определената позиция какво се очаква от играча, каква е философията на игра, вижданията на треньора и т.н.
"Опитваме се да направим една изходна позиция, за това, което търсим. Оттам нататък можем да настроим нашите алгоритми да търсят точно този определен профил“, разказва Даниел Страхинов, основател на ENSK.AI в разговор за Bloomberg TV Bulgaria.
Експертът дава пример, че при търсенето на ляв бек да кажем, трябва да се направи разлика между класически такъв или бек-крило, който играе при схема 3-5-2. За целите на анализа е необходимо предварително да се прецизира търсенето, защото за двете позиции са важни различни фактори. След тази настройка алгоритмите намерят и сортират всички известни футболисти, отговарящи на условията в базата данни по параметри, като центрирания (колко често, колко точно, от кои позиции), какъв дрибъл прави всеки от тях, от какви позиции на терена, колко от влизанията му са успешни и т.н.
"Имаме адски много данни. За всеки един играч в момента имаме около 150-200 събития на мач, 5 години назад в историята и за около 150 000 футболисти", обяснява Страхинов.
ENSK.AI на практика е data science компания. Специалистите в нея от години се занимават с анализ на информация. "
"Събираме тези данни постоянно. 24 часа в денонощието сме свързани с нашия доставчик на данни. Отделно събираме данни от различни източници в интернет, които не са свързани с представянето на играчите – вкл. социални медии, информация за трансфери, заплати и т.н. Всичко това се обединява не едно място", посочва гостът.
Повече вижте във видеото тук

Прогноза: Застоят на имотния пазар у нас – най-късно до лятото
Настроенията на потребителите в САЩ се влошават с мрачните перспективи за инфлацията
Ще се превърне ли "Средният коридор" Китай - България алтернатива в хаоса на войната
Проектирането на Националната детска болница ще струва 6 млн. евро
Американците са все по-критични към войната на САЩ в Иран заради цените на горивата
S&P 500 се насочва към пета поредна седмица на загуби*
Терзиев: Пролетното почистване на София е повече от инициатива
Хванаха над 180 дрогирани и над 150 пияни шофьори само за седмица
Израел: Атаките срещу Иран ще ескалират и ще се разширят
Banking Today 2026: Еврозоната носи повече ликвидност, технологии и достъп до капитал
За да оцелее във Висшата лига: Тотнъм шокира с избора за заместник на Тудор
НА ЖИВО: ЦСКА – Оборище 3:0, Годой избухна два пъти
Барса готви сензационен трансфер, взима бивш на Реал Мадрид
Александър Василев прегази брутално тенисист с 700 места пред него в световната ранглиста
Кошмарна новина за Барса преди битките с Атлетико Мадрид в Шампионска лига
Ще играе ли Меси на Мондиал 2026? Селекционерът на Аржентина даде отговор
Как се държат зодиите, когато са тайно влюбени
Как да избереш плочки за баня според размера на помещението и светлината?
„София и хвърчащото креватче“- гледайте премиерната постановка на 29 март
Дневен хороскоп за 28 март, събота
5 навика, които подкрепят хормоналното здраве след 40
Проф. Михаил Боянов: Който има инфаркт е късметлия, който има инсулт – не
Ветераните на Спартак продължават напред в републиканското
Варненски пожарникари бяха отличени на национално ниво
Радостна вест! Васил Евтимов стана дядо
Освободиха шефа на Софийския затвор
Подават по 500 заявления на час за компенсация от 20 евро за горива
Хванаха за ден 32-ма шофьори с алкохол или наркотици
Палеонтолози откриха: Стотици яйца на динозаври, престояли 70 млн. години
Възможно ли е да се зачене дете в Космоса: Ново проучване разкрива сериозни пречки
Учени откриха кокаин, кофеин и лекарства в акули край Бахамите
Учени откриха магнитен двигател в недрата на Слънцето: Причинява опасни бури
8 неща, които трябва да знаете за историческата мисия Artemis II
Астронавт на НАСА изуми интернет със снимка на яйцевиден обект с пипала