В продължение на десетилетия учените разглеждат мозъка като истинска черна кутия - а сега Катрин Дулак и Сяоуей Жуанг са готови да я отворят.
Дулак, професор по молекулярна и клетъчна биология в "Хигинс" и Жуанг - професор по наука в "Дейвид Б. Арнолд", са автори на ново проучване, което създаде първия по рода си клетъчен атлас на важна област в мозъка на мишки, което може да е в изключителна помощ за създаване на подобен атлас и за човешкия мозък.
Използвайки авангардна технология за изобразяване, двете учени и техните колеги изследват повече от 1 милион клетки в куб от мозъка с размери 2х2х0.6 милиметра и не само идентифицират повече от 70 различни вида неврони, но също разкриват къде са разположени клетките и какви са техните различни функции.
"Това ни дава зрелищен поглед върху клетъчната, молекулярна и функционална организация на мозъка - никой не е комбинирал тези три гледни точки преди това", казва Дулак. "Тази работа сама по себе си е пробив, защото сега разбираме няколко вида поведение по начини, които никога не сме правили досега. Пробив е и от друга гледна точка - тази технология може да се използва навсякъде в мозъка за всякакви функции".
Според нея, ако наистина искаме да разберем мозъка, имаме нужда от пространствения контекст, защото мозъкът не е като черния дроб или други органи, където клетките са организирани по симетричен начин.
"Мозъкът е необичаен в това, че има топологично подреждане на невроните, така че искаме да можем да погледнем част от мозъка и да видим не само какви са клетките, но и къде са разположени и какви видове клетки се намират около тях", допълва тя.
Методът на Дулак, наречен MERFISH работи чрез задаване на "баркодове" на РНК молекули на клетката, хибридизирането им с библиотека от ДНК сонди за представяне на тези баркодове и след това прочитане на тези баркодове чрез изображения, за да се определи идентичността на отделните молекули на РНК. Многобройни различни баркодове се четат едновременно чрез множество кръгове изображения.
"Ако искате да разгледате 10 000 гена, можете да опитате подхода на грубата сила и да го направите един по един, но никой никога няма да опита", уточнява Дулак. Подходът MERFISH е много мощен, защото ни позволява да разграничим хиляди различни РНК молекули в само около 10 кръга изображения".
"Можете да видите кои неврони са съседни един на друг... и не само това, а понеже нашите образи са молекулярни, можете да определите как тези клетки комуникират помежду си. Освен това, тъй като MERFISH изображенията имат много високо качество, бяхме способни да идентифицирне ниско експресивни гени, които са от решаващо значение за клетъчната функция", казва Жуанг.
"Вече ще можем да определяме кои клетки са включени в определено поведение по начини, които ние не сме могли преди", продължи тя. "Това е изключително точна, изключително количествена информация и можем да видим къде са тези клетки. Това е клетъчна карта, молекулярна карта и функционална карта - всичко в едно".
Придвижвайки се напред, Dulac и Zhuang се надяват да разгледат по-подробно структурата на хипоталамуса, включително да разберат по-добре как клетките са свързани една с друга.
Това се случи Dnes, за важното през деня ни последвайте и в Google News Showcase.
Черният петък плавно се слива с коледните намаления и в България
Лагард: ЕС може да се пребори с митата на Тръмп чрез вътрешната търговия
Глобалните разпродажби се отразиха и на европейските фондови пазари
Лондон иска парите за отбрана на ЕС, Брюксел не може да реши дали е съгласен
ФНИБ АДСИЦ продаде имот в кв. Младост в София за 2,8 млн. евро
SOFIX записа седмичен спад от 0,69%
Съвети как да печем риба и да я запазим сочна
Евровизия предприема решителни действия и променя правилата за гласуване
Финансист: Управляващите целят да има повече непрозрачни харчове
Радев: Властта не се свени да използва завладените институции като бухалки
"Берое" и "Спартак" (Варна) не успяха да се победят
Шамар за Байерн! Тежък удар по баварците
Спалети призна, че няма да преминава към четири в защита
Клубовете от Висшата лига на Англия гласуваха "против" въвеждането на таван на заплатите от 2026/27
Интер изгуби Дъмфрис за дербито
Италия на полуфинал на световното
Киву пуска Желински титуляр в дербито
Дневен хороскоп за 22 ноември, събота
10 билки за понижаване на холестерола по естествен начин
Тенденции в офис пространствата: новата роля на ергономичния комфорт
Какви промени ви носи новата 2026 според датата на раждане
МЕГА Черен петък от VITAGOLD! Отстъпки, които не са за изпускане!
Бързи трикове за подреждане на дома
Наказателен съдия и консултант по зависимости разговаряха с ученици от Аксаково
Шофьори продължават масово да отказват дръг тестовете на КАТ
Great Wall ще прави кросоувър в Баховица (СНИМКИ)
Европрокуратурата разследва далавери със селскостопански субсидии у нас
Спартак не можа да победи Берое с човек повече
Дипломираха се студенти от ВСУ „Черноризец Храбър“ (СНИМКИ)
Пилот на United Airlines: Самолетът бе ударен от космически отпадъци
Съществуването на НЛО „вече не е под въпрос“, твърди американски режисьор
Спорите на мъха оцеляват 9 месеца в космически вакуум
Морските костенурки притежават мистериозна суперсила
Алтернатива на SLS: Blue Origin ще създаде по-мощна версия на ракетата New Glenn
Ракетата на Илън Мъск постави рекорд по изстрелвания от космодрума във Флорида