В продължение на десетилетия учените разглеждат мозъка като истинска черна кутия - а сега Катрин Дулак и Сяоуей Жуанг са готови да я отворят.
Дулак, професор по молекулярна и клетъчна биология в "Хигинс" и Жуанг - професор по наука в "Дейвид Б. Арнолд", са автори на ново проучване, което създаде първия по рода си клетъчен атлас на важна област в мозъка на мишки, което може да е в изключителна помощ за създаване на подобен атлас и за човешкия мозък.
Използвайки авангардна технология за изобразяване, двете учени и техните колеги изследват повече от 1 милион клетки в куб от мозъка с размери 2х2х0.6 милиметра и не само идентифицират повече от 70 различни вида неврони, но също разкриват къде са разположени клетките и какви са техните различни функции.
"Това ни дава зрелищен поглед върху клетъчната, молекулярна и функционална организация на мозъка - никой не е комбинирал тези три гледни точки преди това", казва Дулак. "Тази работа сама по себе си е пробив, защото сега разбираме няколко вида поведение по начини, които никога не сме правили досега. Пробив е и от друга гледна точка - тази технология може да се използва навсякъде в мозъка за всякакви функции".
Според нея, ако наистина искаме да разберем мозъка, имаме нужда от пространствения контекст, защото мозъкът не е като черния дроб или други органи, където клетките са организирани по симетричен начин.
"Мозъкът е необичаен в това, че има топологично подреждане на невроните, така че искаме да можем да погледнем част от мозъка и да видим не само какви са клетките, но и къде са разположени и какви видове клетки се намират около тях", допълва тя.
Методът на Дулак, наречен MERFISH работи чрез задаване на "баркодове" на РНК молекули на клетката, хибридизирането им с библиотека от ДНК сонди за представяне на тези баркодове и след това прочитане на тези баркодове чрез изображения, за да се определи идентичността на отделните молекули на РНК. Многобройни различни баркодове се четат едновременно чрез множество кръгове изображения.
"Ако искате да разгледате 10 000 гена, можете да опитате подхода на грубата сила и да го направите един по един, но никой никога няма да опита", уточнява Дулак. Подходът MERFISH е много мощен, защото ни позволява да разграничим хиляди различни РНК молекули в само около 10 кръга изображения".
"Можете да видите кои неврони са съседни един на друг... и не само това, а понеже нашите образи са молекулярни, можете да определите как тези клетки комуникират помежду си. Освен това, тъй като MERFISH изображенията имат много високо качество, бяхме способни да идентифицирне ниско експресивни гени, които са от решаващо значение за клетъчната функция", казва Жуанг.
"Вече ще можем да определяме кои клетки са включени в определено поведение по начини, които ние не сме могли преди", продължи тя. "Това е изключително точна, изключително количествена информация и можем да видим къде са тези клетки. Това е клетъчна карта, молекулярна карта и функционална карта - всичко в едно".
Придвижвайки се напред, Dulac и Zhuang се надяват да разгледат по-подробно структурата на хипоталамуса, включително да разберат по-добре как клетките са свързани една с друга.
Това се случи Dnes, за важното през деня ни последвайте и в Google News Showcase.
S&P 500 и Nasdaq отбелязаха нови рекорди въпреки блокираните преговори с Иран
Wizz Air има достатъчно гориво за натоварените си летни резервации
Кадър на деня за 27 април
Microsoft губи ексклузивния си достъп до технологията на OpenAI, открива се път за нови компании
Търговията с правата за записване на конвертируеми облигации на "Болерон" започва на 8 май
Силициевата долина направи изкуствения интелект печеливш. Токио може да го направи полезен
Рецепта за ориз с гъби и коприва
Защо разходката в парка може да ни докара дерматит
Микроби в банята: Къде се крият и защо капачката на пастата е рискова
Лечебната мощ на невена: Как да го използваме за здраве и красота
Късна емисия
Станислав Генчев напуска "Локомотив" (Сф) след равенството със "Септември"
Спортът по телевизията днес, 28 април
Мачовете по телевизията днес, 28 април
ПСЖ - Байерн Мюнхен
Ман Юнайтед изстрада втора поредна победа, Бруно е близо до историята
Извънредно от "Герена": Левски готви стратегически ход зад кулисите
Генчев обяви: Тръгвам си от Локо София
Новата комедия „Огледалце, огледалце“ излиза на българската театрална сцена през април и май
Дневен хороскоп за 28 април, вторник
Може ли витамин D да подобри либидото?
Май ще бъде много успешен месец за 4 зодии
Филмът за Майкъл Джексън привлече над 31 хиляди зрители в родните кина
Тайните за красива фигура и перфектен тонус: Съветите на SilaBG
Вижте кои коли най-често могат да ви оставят на пътя
Емоции и радост изпълниха футболния турнир „Приятелство без граници“ във Варна
Май започва със студ, дъжд и слани
Ученици от Варна разиграха процес по семейно дело
Министърът на туризма се запозна с маркетинговите кампании на Община Варна за предстоящия туристически сезон
Девета симфония на Бетовен звучи във Варна за Деня на Европа
Революция в мисиите до Марс: НАСА комбинира комуникации и наука в един апарат
Мултивселена – физиката допуска съществуването на паралелни светове
Допаминът и връзката му със загубата на памет при Алцхаймер
Откриха най-старото вино в света на 2000 години
Откриха 3500-годишно съкровище на гръцки остров
Товарният кораб „Прогрес МС-34“ успешно достигна орбита и се насочи към МКС