Учени ще борят маларията в бедните райони чрез холограми

Проучване на Световната здравна организация показва, че комарите са най-смъртоносното животно в света, което ги прави нещо повече от досадно насекомо за над 500 млн. души всяка година. Ухапванията им на пръв поглед са само дразнещи, но болестите, които пренасят могат да бъдат фатални. От всички пренасяни болести маларията е най-агресивната, причиняваща смъртта на 2,7 млн. души годишно.
 
Методът за проверяване дали човек е заразен с малария е доста прост в западната медицина. "Златният стандарт за диагностициране на малария е ръчно изследване на добре оцветена кръвна натривка под микроскоп, който е идеален вариант за специалисти, които нямат достатъчно ресурси," казва професорът по биомедицина Адам Уакс пред Digital Trends.
 
Голям проблем за това диагностициране е работата в бедните райони, където маларията удря най-много. Екип от учени от университета Duke, в който Уакс преподава, разработва новаторски метод, който представлява специален алгоритъм за по-лесното откриване на фаталната болест.
 
Каква е идеята? Учените "сканират" кръвната проба с лазер, за да могат да изградят холограмно изображение. Готовите хологами могат да покажат деформации и различни признаци на инфекция в клетките, а след това да се определи наличните симптоми са на малария или друга болест.
 
Уакс и неговият екип идентифицират множество показатели, като дебелина на клетката или асиметрия внейните размери, чрез които да може да се разграничат здравите клетки от инфектираните. Тези показатели помагат, но не са толкова надеждни, казват учените. Нито един от тях не може да стигне 90% точност, така че по отделно е нямало как да бъдат по-добри от тренираното око на човек, работещ под микроскоп. И точно тук идва въпросният алгоритъм.
 
Учените са събрали данни за хиляди здрави и инфектирани клетки, които интегрират в "учеща се" програма. Тя се учи сама да определя кои параметри и кои комбинации да вземе предвид, за да октрие малария.
 
След като програмата "вижда" десетки хиляди холограмни изображения, тя започва да засича болестта с най-малко 97% точност, като на минута може да обработва хиляди клетки. Това става като деконструира холограмите в по-прости данни чрез въпросните показатели, които са 23 на брой.