Молекулярните механизми могат да помогнат за намирането на лечения за болести, които са се считали за нелечими до момента.Това заяви професор Галя Станева, Институт по биофизика и биомедицинско инженерство към БАН, в предаването "Бизнес старт“ с водещ Живка Попатанасова.
Относно идеите, обсъдени на Международния симпозиум по биоинформатика и биомедицина, който се проведе между 8 и 10 октомври в Бургас, Станева обясни, че за нея най-интересни са били научните изследвания, свързани с микробиом на червата и дихателната система, както и това за физиолома.
"Чрез физиолома правим карта за връзката между мозъка и всички други органи и така можем да кажем всяка една промяна на какво заболяване съответства и какво да бъде адекватното лечение“, обясни тя пред Bloomberg TV Bulgaria.
"Основната идея на симпозиума е чрез мултидисциплинарни подходи да се дават решения в областта на биомедицината", заяви гостът. Станева обясни, че умните технологии биха подобрили човешкото здраве, улеснявайки процеса по диагностициране и намиране на цялостно лечение, а не таргетиране на само една система в тялото.
"Идеята е технологията сама да насочи и диагностицира проблема, лекарят трябва само да потвърди диагнозата“, обясни тя.
"В момента се изследват молекулярни механизми, за да се намерят ефективни лекарства за болести, които човечеството все още не е намерило начин да лекува", каза Станева.
„Клетката е една вселена и затова е трудно да се намери лечение“.
По отношение на Covid-19 гостът заяви, че е важно да се концентрираме върху фундаменталната наука.
„Ваксината се бави, защото имаме липса на ниво фундаментално познание. Това, което като фундаментална наука можем да направим, е, когато се разбере колко са молекулите, които могат да лекуват, чрез молекулното моделиране да се изберат няколко молекули, които да бъдат използвани за тестване на силно лечение“, разясни гостът.
Целия разговор вижте във видеото.

Кадър на деня за 25 октомври
Германските компании дават на Китай тайни, които може да им излязат скъпо
Използването на стейбълкойни за плащания е скочило 70% след американските регулации
Кой дари на Пентагона 130 млн. долара за заплати на военните?
Airbus: Европа трябва спешно да подсили военните си способности
Moody's сви кредитната перспектива на Франция на фона на политическата криза
Трудните времена приключват за три зодии през ноември
Двама родни национали не помогнаха на отбора си в чужбина
Ямал избухна с емоционално признание преди Ел Класико
България има европейски шампион по бокс за ученици
Черна котка? Ето какво говорят цифрите за мачовете между ЦСКА и Берое
Сираков даде жокери за следващия собственик на Левски
Млада звезда на Левски отсече: Показваме уважение!
Седмична нумерологична прогноза за 27 октомври – 2 ноември
Мъдър бюджет: 6 съвета как да спестим за празниците отрано
5 храни, които задължително да премахнете при раздразнен стомах
Нумерологична прогноза за 26 октомври
Протеинови барчета с шоколад и фъстъчено масло
Таро карта за 26 октомври, неделя
Променя се движението на места във Варна заради колоездачна обиколка
Виц на деня - 26 октомври
Само едно място във Варна остава без ток в неделния ден
Таро хороскоп: Кои зодии ще имат най-много късмет днес?
Времето във Варна: Очаква ни дъждовна неделя
Моторист загина в катастрофа
Определиха химичния състав на кометата Понс – Брукс
Учените съставиха най-големия в историята каталог на галактическите купове
Русия ще достави на Луната първите елементи за лунна станция до 2034 г.
„Най-евтиният в света“ хуманоиден робот струва само 1370 долара (видео)
Суперземя в съседство може да е най-доброто място за търсене на извънземен живот
Астрофизици са близо до разгадаването на тайната на неутриното